Em um cenário corporativo cada vez mais digital e dinâmico, a prevenção à fraude tornou-se uma prioridade estratégica para empresas que lidam diariamente com dados sensíveis, transações financeiras, especialmente em escritórios com estruturas de TI que ainda não utilizam soluções inteligentes para proteger seus sistemas.
Nesse contexto, tecnologias de Big Data têm ganhado destaque como aliadas poderosas no combate a práticas fraudulentas. Ao possibilitar a análise em tempo real de grandes volumes de dados, essas ferramentas ajudam a detectar padrões incomuns, automatizar alertas e fortalecer os mecanismos de segurança dentro das organizações. Neste post, vamos mostrar como tudo isso funciona na prática. Confira!
Big Data: o que é e qual sua função na segurança corporativa
Big Data é o termo utilizado para descrever o enorme volume de dados, estruturados ou não, gerados a todo momento pelas empresas, sistemas e dispositivos conectados. Mais do que um conceito técnico, ele representa uma transformação na forma como as organizações tomam decisões e protegem seus ativos.
Quando aplicado à segurança corporativa, o Big Data permite analisar padrões de comportamento, identificar anomalias e antecipar riscos que, de outro modo, passariam despercebidos.
Identificação de padrões suspeitos com Big Data
O uso do Big Data permite às empresas estabelecer uma linha de base do comportamento ‘’normal’’ dos usuários, seja no horário habitual de acesso, os valores típicos de transação ou os canais mais utilizados.
Ao capturar novos dados, algoritmos avançados monitoram instantaneamente se há desvios significativos desse padrão, agindo na detecção de fraudes.
Um estudo de 2023 comparou diferentes métodos de identificação de anomalias aplicados a dados reais de transações de cartão de crédito. Os resultados mostram que técnicas baseadas em Gradient Boosting, como LightGBM, capturam a maioria das fraudes, enquanto métodos não supervisionados também identificaram riscos mesmo diante de mudanças nos perfis de comportamento.
Empresas processam milhares de dados operacionais e financeiros por minuto. O Big Data automatiza a identificação de eventos atípicos, como acessos fora de turno, transações duplicadas ou valores incoerentes. Isso economiza tempo da equipe de segurança e possibilita uma resposta mais rápida diante de riscos.
Cruzamento de informações em tempo real
A integração imediata de dados de múltiplas fontes realizada pelo Big Data é imprescindível para a segurança corporativa. Para tanto, são utilizados sistemas internos, como ERP, CRM e logs, além de fluxos externos, como feeds de inteligência de fraude e redes colaborativas.
No Reino Unido, bancos como Barclays, HSBC e Santander se uniram a companhias de tecnologia e telecom para compartilhar dados em tempo real sobre URLs suspeitas e transações atípicas.
Durante a fase piloto em 2023, o sistema trocou dezenas de milhares de pontos de dados diariamente, identificando fraudes nas empresas pelo menos um dia antes dos sistemas bancários tradicionais. Esse caso ilustra como o cruzamento rápido de informações pode antecipar riscos silenciosos.
Resposta imediata a ameaças com análise de dados em tempo real
A análise instantânea de dados viabiliza respostas rápidas a ameaças. Transações suspeitas são bloqueadas, acessos irregulares interrompidos e alertas acionados quase no momento do evento.
Um relatório do Gartner destaca que plataformas utilizadas nessa função são capazes de processar bilhões de ocorrências por mês, compartilhando insights anônimos em cerca de 250 milissegundos. Dessa maneira, há tempo suficiente para atualizar algoritmos e prevenir fraudes antes que aconteçam.
Essa combinação de velocidade e análise inteligente ajuda os negócios a evitar prejuízos e manter processos seguros sem prejudicar a experiência do usuário.
Quer aumentar a segurança do seu escritório? A Inconnet tem a solução ideal para você!
Detecção e prevenção de fraudes com inteligência analítica
Em empresas de diferentes portes, a implementação da inteligência analítica para monitorar, detectar e prevenir fraudes tornou-se uma estratégia essencial. Com o uso de tecnologias que analisam dados históricos e em tempo real, é possível agir rapidamente e proteger seu ambiente digital de forma eficaz.
Automatização de alertas e respostas
Sistemas inteligentes automatizam o envio de alertas sempre que um padrão suspeito é detectado. Por exemplo, uma transação duplicada ou um acesso fora do horário habitual pode disparar um aviso imediato para o responsável.
Por meio dessa automação, você reduz a necessidade de supervisão manual constante, contribuindo para um processo mais rápido e eficiente. Nesse contexto, os colaboradores podem focar em analisar casos críticos e tomar decisões rápidas para conter riscos, garantindo maior segurança e agilidade.
Em quais cenários o Big Data pode ser aplicado?
Analisar volumes robustos de dados deixou de ser exclusividade de grandes corporações. Hoje, soluções baseadas em Big Data são acessíveis e úteis para negócios de diferentes portes, sobretudo aquelas que necessitam garantir a privacidade de seus clientes e possuem rotinas operacionais intensas. Veja, abaixo, em quais cenários essa abordagem pode ser aplicada.
Processos que envolvem dados sensíveis
Ambientes que lidam com cadastros de clientes, informações financeiras, acessos e permissões são altamente expostos a riscos. Nessa área, as plataformas inteligentes podem mapear pontos críticos em tempo real, facilitando a prevenção de fraudes. Imediatamente.
Rotinas em escritórios com estrutura de TI
Nos escritórios com estrutura de TI, como os de contabilidade, o Big Data pode ser aplicado no controle de lançamentos, auditorias internas, movimentações bancárias e cruzamento de documentos fiscais.
A tecnologia identifica duplicidades, inconsistências e ações suspeitas com base em dados históricos e hábitos de uso. Tudo isso melhora o processo de tomada de decisão e aumenta a confiança nos dados.
Otimização operacional e redução de riscos
Ao automatizar análises e alertas, o tratamento massivo de dados melhora o fluxo operacional. Tarefas manuais e demoradas podem ser substituídas por processos inteligentes, melhorando o aproveitamento do tempo das equipes.
Ademais, a redução de vulnerabilidades fortalece a segurança da informação e evita problemas com auditorias ou vazamentos de dados. Desse modo, as atividades se tornam mais ágeis e confiáveis.
Adotar tecnologias como o Big Data na prevenção à fraude é uma decisão estratégica para quem busca mais controle e segurança. Soluções inteligentes permitem agir de forma proativa, reduzindo riscos antes que causem danos. Ao investir nessa abordagem, a estrutura da sua empresa ganha robustez, com operações protegidas e sustentadas por análises precisas.
Quer proteger seu negócio contra fraudes? Conheça a Inconnet e descubra práticas e soluções capazes de trazer segurança e tranquilidade para seu negócio!
